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दिल्ली में Data Analytics Course with Gen AI — Uncodemy

Uncodemy का Data Analytics with Generative AI course दिल्ली में 6–7 महीने का instructor-led program है, जिसमें Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau और Gen AI सिखाया जाता है। Training दिल्ली के Nirman Vihar/Shakarpur centre पर classroom में या live online ली जा सकती है — practical projects, session recordings और career support के साथ। Course fee ₹17,500 + GST है, कुल ₹20,650।

⚡ सीमित समय का ऑफर

Data Analytics with AI

2-Class Trial
2 classes attend करें
कोई छुपा हुआ चार्ज नहीं
100% पारदर्शी
EMI उपलब्ध
₹4,032/माह से
अपनी जानकारी भरें
🔒 आपकी जानकारी सुरक्षित है।

Expert Trainers

8+ साल के अनुभवी professionals से सीखें

Live Projects

Real-time projects और case studies पर काम करें

Lifetime Access

Recorded sessions और study material का lifetime access

Dedicated Career & Placement Assistance

Resume Building, Mock Interviews और Job Support

Certified Course

Uncodemy की ओर से Certificate of Completion

Flexible Batches

Weekday और Weekend, Online और Offline

Uncodemy क्यों
चुनें?

14+
साल का training अनुभव
850+
कंपनियां hiring network में
54,000+
Learners trained
200+
Corporate associations
100%
Placement Support
Online & Offline Classes
Weekend & Weekday Batches
100% Practical Training
किफ़ायती fees
EMI options
Dedicated support

Program Details

Data Analytics (AI सहित) — Training & Placement Program Practical Data Analytics skills और interview preparation पर केंद्रित hands-on learning।
यह 6–7 महीने का instructor-led training program है जिसमें Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau और Gen AI practical projects, mentoring और career support के साथ cover होते हैं।
📚 Learning:
120+ घंटे
⏱️ Program Duration:
6–7 महीने
🎓 Live Training:
75+ live sessions
🛠️ Technology Coverage:
10+ tools & technologies
💼 Practical Learning:
Hands-on projects और case studies
💰 Program Fee:
₹17,500 + 18% GST
💰 कुल Fee:
₹20,650
💳 EMI:
₹4,032/माह से*
🚀 Career Support:
Dedicated career और placement assistance
🏢 Hiring Network:
850+ कंपनियां
🎯 Career Support में:
Resume Building व LinkedIn Optimization, Mock Interviews व Interview Preparation, Career Guidance व Job Opportunity Assistance

दिल्ली में Data Analytics Course — Quick Facts

🎓 Course:
Data Analytics with Gen AI
🏢 Provider:
Uncodemy Edutech Pvt. Ltd.
📚 कुल Learning:
120+ घंटे
📖 Curriculum:
9 modules
💼 Projects:
5 guided + 1 capstone
🛠️ Tools:
Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau, Gen AI
🌐 Modes:
Offline / Hybrid / Live Online
✅ पहले से coding ज़रूरी?
नहीं
📜 Certificate:
Uncodemy Program Certificate
🗓️ अंतिम समीक्षा:
14 सितंबर 2026

Uncodemy से training पाकर placed हुए students

Data Analytics program पूरा करने वाले Uncodemy learners Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau और Gen AI में practical skills विकसित करते हैं। Training और career preparation पूरी करने के बाद eligible learners Data Analyst जैसी भूमिकाओं के लिए apply कर सकते हैं।

ankit singh
4.8 LPA
Hyderabad

Ankit Singh

Data Analyst

Placed at:FINELABS

Data Analytics Batch
Batch: DA/09/0823/S WD 7PM
Read placement record
ashish-butola
4.8 LPA
India

Ashish Butola

Data Analyst

Placed at:Allsoft Solutions

Data Analytics Batch
Batch: DS/12/0823/IR WE 12 PM
Read placement record
Rajat
4.0 LPA
Delhi

Rajat Kashyap

Data Analyst

Placed at:Hexalog

Data Analytics Batch
Batch: DS/DA Weekend July Batch 10 AM
Read placement record
Sagar
3.25 LPA
Pune

Sagar B. Shembade

Data Analyst

Placed at:SmartStudy

Data Analytics Batch
Batch: DA/WD/S 08:00 PM 08 JAN-UC
Read placement record
ankit singh
4.8 LPA
Hyderabad

Ankit Singh

Data Analyst

Placed at:FINELABS

Data Analytics Batch
Batch: DA/09/0823/S WD 7PM
Read placement record
ashish-butola
4.8 LPA
India

Ashish Butola

Data Analyst

Placed at:Allsoft Solutions

Data Analytics Batch
Batch: DS/12/0823/IR WE 12 PM
Read placement record
Student Image
3.0 LPA
Noida

Priyanka Kumari

Data Analyst

Placed at:CloudFirst Digital

Data Analytics Batch
Batch: DS/DA Weekend July Batch 10 AM
Read placement record
Student Image
3.0 LPA
Delhi

Shruti Saxena

Data Analyst

Placed at:Jepius Healthcare

Data Analytics Batch
Batch: DS/DA/09/UP WD 12:30 PM
Read placement record

Data Analytics क्या है?

Data Analytics raw data को examine करने की practice है जिससे patterns मिलें, business सवालों के जवाब मिलें और decisions को support मिले। इसमें data cleaning, statistical analysis और visualisation मिलकर बिखरे हुए records को साफ़ insight में बदल देते हैं। कंपनियां इसका इस्तेमाल customer behaviour समझने, performance track करने, cost कम करने और आगे क्या होने वाला है इसका अनुमान लगाने के लिए करती हैं।

Data Analyst क्या करता है? Data Analyst databases और business systems से data इकट्ठा करता है, उसे clean करता है, trends के लिए analyse करता है, और findings को dashboards व reports के ज़रिए पेश करता है। एक typical हफ़्ते में वह SQL queries लिखता है, Excel या Python models बनाता है, Power BI या Tableau visuals तैयार करता है, और marketing, finance, product या operations teams को results समझाता है ताकि वे उन पर action ले सकें।

Data Analytics vs Data Science vs Business Analytics

Data Analytics बताता है कि क्या हुआ और क्यों हुआ। Data Science बताता है कि आगे क्या होगा। Business Analytics business processes और strategy पर focus करता है।

पहलू Data Analytics Data Science Business Analytics
मुख्य सवाल क्या हुआ, और क्यों? आगे क्या होगा? Business को क्या करना चाहिए?
Coding की गहराई कम से मध्यम ज़्यादा कम
Entry-level salary ₹3–6 LPA ₹8–18 LPA ₹4–7 LPA
Job-ready होने में समय 6–7 महीने 9–12 महीने 5–6 महीने

Salary ranges indicative हैं और role, skills, experience, location तथा employer के अनुसार बदलती हैं।

Course Overview

दिल्ली में यह Data Analytics course 6–7 महीने चलता है — 75+ live sessions और 120+ घंटे की learning, नौ modules में बँटी हुई जो एक-दूसरे पर टिके हैं: Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau और Gen AI, साथ में एक dedicated module इस पर कि रोज़मर्रा के analytics काम में AI tools कैसे इस्तेमाल होते हैं। हर module में real datasets पर practical exercises हैं, और program के अंत में capstone projects हैं जो आपका portfolio बनते हैं। Classroom training Shakarpur/Nirman Vihar स्थित दिल्ली centre पर उपलब्ध है, और बाकी जगहों के learners के लिए live online sessions। Hybrid availability batch के अनुसार बदल सकती है।

यह course किसे join करना चाहिए:

  • दिल्ली centre — East Delhi या आसपास के learners जो in-person classes चाहते हैं।
  • Fresh graduates किसी भी stream से — B.Com, BBA, B.Sc, B.Tech, BA, BCA — जो analytics में entry चाहते हैं।
  • Working professionals — operations, sales, finance, HR या marketing में, जो पहले से data के साथ काम करते हैं और skill को formal बनाना चाहते हैं।
  • Career changers जो non-technical role से data role में जाना चाहते हैं।
  • MIS और reporting executives जो Excel से आगे बढ़कर SQL, Python और BI tools सीखना चाहते हैं।

Eligibility: किसी भी discipline से graduate degree। पहले से programming experience ज़रूरी नहीं है — Python और SQL पहली line of code से सिखाए जाते हैं। Basic mathematics की समझ मददगार है पर अनिवार्य नहीं; statistics module इसे शुरू से बनाता है। Practical sessions के लिए 8GB RAM वाला laptop और stable internet connection recommended है।

दिल्ली में आने वाले Data Analytics Batches

अपने schedule के हिसाब से batch timing चुनें। पहले free demo class लें, या हमारी आने वाली weekend और weekday live batches join करें — working professionals और students दोनों के लिए, flexible timings और hands-on training के साथ।

Weekdays

तारीख समय Trainer बची हुई Seats
16सितंबर 07:30 PM – 08:30 PM Mr. Rahul 01Seat
22सितंबर 02:00 PM – 03:00 PM Mr. Upendra 02Seats
26सितंबर 10:30 AM – 11:30 AM Ms. Rachna 01Seat
30सितंबर 12:00 PM – 01:00 PM Mr. Abhi 02Seats

Weekends

तारीख समय Trainer बची हुई Seats
27सितंबर 03:00 PM – 05:00 PM Mr. Irshad 02Seats

Seats सीमित हैं और रोज़ update होती हैं। सभी timings IST में हैं।

दिल्ली में Data Analytics Course का Syllabus

Data Analytics Course Syllabus in Delhi

Syllabus नौ modules में organised है और 120+ घंटे की learning cover करता है — उसी क्रम में जिस क्रम में analysts असल में काम करते हैं: data लाओ, clean करो, analyse करो, interpret करो, visualise करो, और communicate करो। हर module के अंत में real dataset पर एक graded practical assignment है, और आख़िरी module सब कुछ मिलाकर portfolio projects में बदल देता है।

Module 1: Excel for Data Analytics — 12 घंटे

  • Advanced formulas: VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, nested IF
  • Data cleaning: text functions, Find & Replace, Flash Fill, duplicates हटाना
  • Pivot Tables, PivotCharts, Slicers और Timelines
  • Data import और transform के लिए Power Query
  • Data validation, conditional formatting और dashboard design
  • Charts: histogram, Pareto, combo, waterfall

Module 2: SQL & Database Management — 18 घंटे

  • Relational database concepts, ER diagrams, normalisation
  • SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING
  • सभी join types: inner, left, right, full outer, self, cross
  • Subqueries और Common Table Expressions
  • Window functions: ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG
  • SQL databases को Python से connect करना

Module 3: Python for Data Analytics — 20 घंटे

  • Python fundamentals: variables, data types, loops, functions
  • Lists, tuples, dictionaries, sets, file operations
  • NumPy: arrays, vectorised operations, broadcasting
  • Pandas: Series, DataFrames, indexing, filtering, merging, grouping
  • Missing values और duplicates handle करना
  • Matplotlib, Seaborn और Jupyter Notebook

Module 4: Statistics & Business Mathematics — 12 घंटे

  • Descriptive statistics: mean, median, variance, standard deviation
  • Probability fundamentals और data distributions
  • Sampling methods और Central Limit Theorem
  • Hypothesis testing: p-values, confidence intervals, t-tests, chi-square, ANOVA
  • Correlation और regression की बुनियाद
  • Business context में A/B testing

Module 5: Data Cleaning & Exploratory Data Analysis — 12 घंटे

  • Data quality assessment और profiling
  • Missing values handle करना: deletion, imputation, flagging
  • Outlier detection और treatment
  • Feature creation और binning
  • Univariate, bivariate और multivariate analysis
  • Correlation heatmaps और EDA report की संरचना

Module 6: Power BI — 18 घंटे

  • Excel, SQL, CSV और web sources से connect करना
  • Power Query Editor, data modelling और relationships
  • DAX: calculated columns, measures, time intelligence
  • Visual types, filters, slicers, bookmarks और drill-through
  • Power BI Service पर publish और scheduled refresh
  • Row-level security की बुनियाद

Module 7: Tableau — 10 घंटे

  • Tableau architecture, data connection और blending
  • Dimensions, measures और calculated fields
  • Filters, groups, sets और hierarchies
  • Parameters और dynamic controls
  • Reference lines, trend lines और forecasting
  • Dashboards, actions और stories

Module 8: AI & Gen AI for Data Analysts — 8 घंटे

  • Data tasks के लिए prompt engineering
  • AI की मदद से SQL और Python generate व debug करना
  • Excel और Power BI में Copilot
  • AI-assisted insight summaries और report drafting
  • AI output verify करना: hallucinations, ग़लत aggregations, false confidence
  • Data privacy — public AI tool में क्या कभी paste नहीं करना चाहिए

Module 9: Capstone Projects & Career Preparation — 10 घंटे

  • असली business dataset पर end-to-end capstone project
  • GitHub portfolio और dashboard showcase बनाना
  • Analyst resume writing और LinkedIn optimisation
  • SQL और case-study interview practice
  • Feedback के साथ mock interviews
# Module घंटे Tools
1Excel for Data Analytics12Excel, Power Query
2SQL & Database Management18MySQL
3Python for Data Analytics20Python, Pandas, NumPy
4Statistics & Business Mathematics12Excel, Python
5Data Cleaning & EDA12Python, Pandas
6Power BI18Power BI Desktop
7Tableau10Tableau Public
8AI & Gen AI for Analysts8ChatGPT, Copilot
9Capstone & Career Prep10सभी tools
कुल 120 घंटे 10+ tools

Curriculum Reviewed by

IK

Irshad Khan

Senior Trainer

8+ Years Experience

Specialization:Data Science, Data Analytics, Business Analyst, SQL, Power BI, Python, Generative AI, Agentic AI

दिल्ली में Data Analytics Certification प्राप्त करें

नौ modules, assignments और capstone project पूरा करने पर आपको Uncodemy Data Analytics Program Certificate मिलता है। Certificate में program का नाम, duration, cover किए गए tools और completion date दर्ज होते हैं, साथ में एक verification reference भी। Certificate ज़रूरी coursework और assessment पूरा होने पर जारी होता है।

Certificate के साथ program के दौरान किया गया practical work भी शामिल होता है। Learners assignments और projects पर Data Analytics tools का इस्तेमाल करते हैं — Excel, SQL, Python, Statistics, Power BI, Tableau और Gen AI। Capstone project training के दौरान सीखे गए concepts को apply करने का अवसर देता है।

Data Analytics Certification के मुख्य फ़ायदे:

  • Program Completion :Data Analytics program सफलतापूर्वक पूरा करने का record।
  • Online Verification :Certificate में verification reference होता है जिसे online check किया जा सकता है।
  • Practical Learning :Training में assignments, projects और capstone project शामिल हैं।

Uncodemy का Data Analytics course in Delhi में verified Uncodemy Data Analytics Program Certificate शामिल है जिसे official Uncodemy Certificate Portal पर online verify किया जा सकता है।

Uncodemy Certificate VerificationOnline Certificate Verification & Downloadcertificate.uncodemy.com
 IIBA Endorsed Education Provider certificate — Uncodemy
 Uncodemy Data Analytics Program Certificate
 Uncodemy MSME registration certificate

Cover किए जाने वाले Tools और Technologies

अभी Apply करें

Uncodemy से परिचय


Portfolio review: आपके experience और guided projects को review कर के ऐसा portfolio बनाया जाता है जिसे interview में विश्वसनीय माना जाए।

Resume & LinkedIn: आपके keywords और measurable outcomes के इर्द-गिर्द resume, और उससे मेल खाता LinkedIn profile।

Interview preparation: SQL problem sets, Excel व BI tasks, case studies, और analyst hiring से जुड़े behavioural questions।

Mock interviews: industry trainers के साथ sessions, बाद में लिखित feedback।

Opportunity sharing: 850+ कंपनियों के hiring network से relevant openings साझा की जाती हैं, application और interview process में support के साथ।

Continued support: यह active assistance है, नौकरी की गारंटी नहीं — कोई भी training institute ईमानदारी से नौकरी का वादा नहीं कर सकता। Program ख़त्म होने के बाद भी उन learners को support मिलता रहता है जो process से जुड़े रहते हैं।

Instructors

जो असल में यह course पढ़ाते हैं

हमारे दिल्ली centre पर classroom sessions Irshad Khan (Senior Trainer, 8+ साल का अनुभव — Data Science, Data Analytics, SQL, Power BI, Python, Generative AI) लेते हैं। उन्होंने ही इस page का curriculum review और sign-off किया है।

Uncodemy दो भूमिकाएँ अलग रखता है जिन्हें ज़्यादातर institutes मिला देते हैं। Trainers live sessions लेते हैं। Domain reviewers — अलग specialists जो batch नहीं पढ़ाते — verify करते हैं कि curriculum technically सही और current है। इस program के technical content की समीक्षा Upendra Kumar Tiwari ने की है। यानी जो व्यक्ति course पढ़ा रहा है, वही अकेला यह जाँचने वाला नहीं है कि content सही है या नहीं।

Uncodemy से जुड़े हर trainer और domain reviewer का नाम, domain और background publish किया जाता है — आप enrol करने से पहले उन्हें देख सकते हैं, बाद में नहीं।

Google Reviews

What our learners say

Verified Google reviews from our Data Analytics learners

Reviews लोड हो रहे हैं…
Google पर सभी reviews पढ़ें

सभी reviews Google पर publicly verifiable हैं

आज ही Uncodemy के Data Analytics Training में Enroll करें!

आज ही Uncodemy के Data Analytics Training in Delhi में enroll करें! Instructor-led training, projects, assignments और career preparation के ज़रिए practical Data Analytics skills विकसित करें। Structured training और practical projects के साथ Data Analytics सीखना शुरू करें।

Delhi NCR में Data Analyst Jobs और Career Scope+

Delhi NCR भारत के सबसे बड़े data analyst hiring markets में से एक है, लेकिन demand पूरे region में एक जैसी नहीं है — हर शहर का अपना industry cluster है। Gurugram में सबसे ज़्यादा volume है: consulting firms, global capability centres, financial services और insurance कंपनियां वहाँ बड़ी analytics teams चलाती हैं और अक्सर graduate व lateral programs के तहत batches में hire करती हैं। Noida में IT services, e-commerce, edtech और healthcare technology employers का मज़बूत base है, जिन्हें ऐसे analysts चाहिए जो product और engineering teams के साथ सीधे काम कर सकें। Central और South Delhi में government analytics roles, research organisations, media houses और consumer व B2B products बनाने वाले startups हैं। BFSI risk, fraud और customer analytics के लिए ज़्यादा hire करता है, जहाँ SQL और statistical reasoning dashboarding जितने ही ज़रूरी हैं। E-commerce और D2C brands marketing, supply chain व pricing analytics के लिए hire करते हैं, जहाँ academic depth से ज़्यादा speed और business context मायने रखते हैं। Consulting firms ऐसे generalist analysts लेती हैं जो हर कुछ महीनों में नए client problems पर जा सकें। इन सबमें employers अब SQL और एक BI tool को baseline मानते हैं, differentiator नहीं — interview में असल फ़र्क़ यह पड़ता है कि आप business question को frame कर सकते हैं या नहीं, सही metric चुन सकते हैं या नहीं, और अपनी recommendation को सरल भाषा में समझा सकते हैं या नहीं।

इस course के बाद Job Roles+

Data Analyst, Business Analyst, MIS Executive/Analyst, Business Intelligence Analyst, Marketing/Product Analyst और Operations Analyst वे roles हैं जिनसे यह course map करता है। इन सब roles में underlying skill set बहुत overlap करता है — SQL data pull और shape करने के लिए, Excel quick calculations और reporting के लिए, और एक BI tool dashboards बनाने के लिए — पर वे इस बात में अलग हैं कि आप किसे report करते हैं और आपका output किन decisions को feed करता है।
Role Core Tools
Data AnalystSQL, Excel, Python, Power BI
Business AnalystSQL, Excel, BI tools
MIS Executive / AnalystExcel, SQL, Power BI
Business Intelligence AnalystPower BI, Tableau, SQL, DAX
Marketing / Product AnalystSQL, Python, BI tools
Operations AnalystExcel, SQL, Power BI
ज़्यादातर graduates Data Analyst, MIS Analyst या Business Analyst के रूप में शुरू करते हैं और 2–4 साल के अनुभव के साथ बाकी roles में जाते हैं, जैसे-जैसे वे marketing, operations या finance जैसे किसी function में domain knowledge बनाते हैं।

दिल्ली में Data Analyst Salary — अनुभव के अनुसार+

Delhi NCR में salaries experience level, sector और आपके SQL व BI skills की मज़बूती के अनुसार बदलती हैं, और एक ही title पर lowest और highest earners के बीच का gap अक्सर freshers की expectation से ज़्यादा होता है। जो candidate सिर्फ़ dashboards बना सकता है वह typically band के lower end पर बैठता है; जो efficient SQL लिख सकता है, business problem structure कर सकता है और clear recommendation दे सकता है वह उसी band के top पर जाता है, और तेज़ी से आगे बढ़ता है।
Career Level / Role Indicative Salary Range
Entry-Level Data Analyst₹3–6 LPA
Data Analyst (Mid-Level)₹6–10 LPA
Senior Data Analyst₹10–15 LPA
Business Intelligence Analyst₹7–12 LPA
Sources reviewed: AmbitionBox, Glassdoor, Indeed और Uncodemy placement records। समीक्षा: सितंबर 2026। Sector भी role play करता है — BFSI और consulting roles Gurugram में हर band के higher end की ओर होते हैं, जबकि छोटे startups ज़्यादा responsibility early on दे सकते हैं, थोड़े कम starting number के बदले। Salary ranges indicative हैं और role, skills, experience, location, employer तथा market conditions के अनुसार बदल सकती हैं। Uncodemy किसी specific salary या employment outcome की गारंटी नहीं देता।

Delhi NCR में Data Analysts के लिए Top Hiring Sectors+

Uncodemy 850+ companies के hiring network के साथ काम करता है — large enterprises, mid-size firms और fast-growing startups — जिससे learners को एक से ज़्यादा hiring process और interview style देखने को मिलते हैं। Delhi NCR में analyst demand सबसे ज़्यादा इनमें है:
  • BFSI — banking, insurance, NBFCs और fintech, risk, fraud व customer analytics के लिए, जहाँ regulatory reporting भी analysts की steady demand बनाती है।
  • Consulting और professional services — मुख्यतः Gurugram में, जहाँ analysts client-facing teams को data-backed recommendations देते हैं।
  • E-commerce और D2C — marketing, pricing और supply chain analytics, अक्सर fast-moving, metric-driven teams के साथ।
  • IT services और global capability centres — Noida और Gurugram में, अक्सर offshore analytics और reporting functions के लिए hiring।
  • Healthcare, edtech, logistics और telecom — digitisation के साथ बढ़ती analytics teams।
इनमें से हर sector skills को थोड़ा अलग weight देता है, इसलिए जैसे-जैसे आप placement के करीब पहुँचें, अपने portfolio projects को उन एक-दो sectors की ओर tailor करना फ़ायदेमंद रहता है जिनमें आपकी सबसे ज़्यादा रुचि है।

Data Analyst कैसे बनें — Step by Step+

Data Analyst बनना एक step-by-step skill build है, एक single course नहीं — और steps skip करना बाद में interviews या job पर gaps के रूप में दिखता है, ख़ासकर जब employers practical skills, problem-solving ability और real-world experience expect करते हैं।
  • Excel में गहराई बनाइए — lookups, pivot tables और Power Query, क्योंकि Excel quick, ad-hoc business questions के लिए सबसे तेज़ tool बना हुआ है।
  • SQL सीखिए working standard तक — joins, aggregations, subqueries और window functions, क्योंकि लगभग हर analytics role database से data pull और shape करने से शुरू होता है।
  • Python जोड़िए scale के लिए — Pandas और NumPy उन datasets के लिए जो Excel नहीं संभाल सकता, और repetitive reporting tasks के basic automation के लिए।
  • Statistics सीखिए — इतनी कि hypothesis test चला सकें और regression output पढ़ सकें, ताकि आपके conclusions सवाल पूछे जाने पर टिके रहें।
  • एक BI tool में महारत — Power BI या Tableau, dashboard level तक, advanced logic के लिए DAX या calculated fields सहित।
  • तीन से पाँच portfolio projects बनाइए, हर एक में एक business question और एक recommendation, आदर्श रूप से उस sector से जिसमें आप काम करना चाहते हैं।
  • तैयारी और apply — SQL practice, case-study rehearsal, targeted resume और LinkedIn profile जो outcomes highlight करे, सिर्फ़ tools नहीं।
Typical timeline: interview-ready standard तक पहुँचने में 6–7 महीने की लगातार पढ़ाई, रोज़ कुछ focused घंटे — कभी-कभी की binge sessions नहीं।

दिल्ली में अन्य Data Analytics Courses से यह course कैसे अलग है+

Delhi में analytics training options बहुत अलग price points पर हैं — short weekend workshops से लेकर multi-month bootcamps तक। यहाँ एक ईमानदार comparison है, ताकि आप ख़ुद fit judge कर सकें, सिर्फ़ marketing claims पर निर्भर न रहें।
Factor This Program
Duration6–7 महीने
Learning hours120+ घंटे
Tools covered10+ tools
Gen AI moduleDedicated 8 घंटे का module
Projects5 guided + 1 capstone
Career supportResume, LinkedIn, mock interviews, hiring network
Extra duration और tool coverage इसलिए हैं क्योंकि आज ज़्यादातर hiring managers ऐसे candidates चाहते हैं जो task के हिसाब से Excel, SQL, Python और BI tool के बीच comfortable हों, सिर्फ़ एक में strong न हों। जहाँ हम सबसे सस्ते विकल्प नहीं हैं: छोटे self-paced courses कम में मिल जाते हैं। अगर आपका मक़सद पूरा career transition नहीं बल्कि Excel व Power BI का quick refresher है, तो छोटा program आपके लिए बेहतर रहेगा — ख़ुद से ईमानदार रहिए कि आपको असल में किसकी ज़रूरत है।

Online vs Offline vs Hybrid — कौन सा चुनें?+

तीनों formats में syllabus, trainers और projects बिल्कुल एक जैसे हैं और fee भी समान है — इसलिए चुनाव content quality का नहीं, आपके schedule और learning preference का है। Classroom (Shakarpur centre) उनके लिए है जो in-person doubt clearing और peer interaction चाहते हैं, और जिनके लिए fixed place और time होने पर consistent रहना आसान होता है। Live Online working professionals और Delhi-NCR से बाहर के learners के लिए है, जिससे वे घर से live sessions join कर सकें और classes को job या दूसरी commitments के इर्द-गिर्द fit कर सकें। Hybrid उनके लिए है जिनका schedule हफ़्ते-दर-हफ़्ते बदलता है पर कुछ face-to-face समय भी चाहिए। तीनों में live instructor interaction, revision के लिए recorded sessions, doubt-clearing support और वही career support शामिल है, इसलिए बीच में format बदलना (जहाँ allowed हो) program का कोई हिस्सा खोना नहीं है।

क्या यह course आपके लिए सही है?+

अगर आप चाहते हैं... सुझाव
सिर्फ़ Excel + Power BI basicsएक छोटा course काफ़ी हो सकता है
पूरा analyst career transitionयही program
ज़्यादा ML/Data ScienceData Science चुनें
Business-focused analyticsBusiness Analytics देखें
Self-paced learningRecorded course

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. दिल्ली में Data Analytics course की duration कितनी है?

Program 6–7 महीने चलता है, जिसमें 75+ live sessions में 120+ घंटे की learning होती है। Weekday और weekend दोनों batches उपलब्ध हैं।

2. क्या बिना coding background के data analytics सीख सकते हैं?

हाँ। पहले से programming experience ज़रूरी नहीं है। Python और SQL शुरुआत से सिखाए जाते हैं, और पहले दो महीने Excel व SQL पर focus होता है जिनमें traditional coding नहीं चाहिए।

3. इस course में कौन-कौन से tools cover होते हैं?

10+ tools — Excel, Tableau, Power BI, NumPy, Python, Pandas, SQL, Statistics, ChatGPT, Copilot।

4. क्या course में Gen AI module है?

हाँ। Module 8 data analysts के लिए 8 घंटे का dedicated module है — prompt engineering, AI-assisted SQL व Python, Excel और Power BI में Copilot, और AI output verify करना।

5. कितने projects पूरे करने होंगे?

Retail, banking, HR, e-commerce और healthcare domains पर पाँच guided projects, साथ में अपनी पसंद का एक capstone project। सभी projects उस portfolio में जाते हैं जो आप interview में दिखा सकते हैं।

6. Classes live होती हैं या pre-recorded?

सभी 75+ sessions live और instructor-led हैं, और revision के लिए recordings बाद में उपलब्ध रहती हैं। Classroom, live online और hybrid — तीनों formats में syllabus बिल्कुल एक जैसा है।

7. दिल्ली में Data Analytics course की fee कितनी है?

Program fee ₹17,500 + 18% GST है, कुल ₹20,650। इसमें सभी sessions, materials, projects, certification और career support शामिल हैं, कोई अतिरिक्त charge नहीं। EMI ₹4,032/माह से शुरू।

8. क्या EMI option उपलब्ध है?

हाँ। EMI ₹4,032 प्रति माह से शुरू है। सही amount, tenure और eligibility आपके चुने हुए payment या financing option पर निर्भर करती है — counsellor आपका plan confirm कर सकते हैं।

9. Enrol करने से पहले क्या demo class मिलती है?

हाँ। आप demo session attend करके teaching style देख सकते हैं, trainer से मिल सकते हैं और curriculum देख सकते हैं। Demo book करने के लिए संपर्क करें।

10. क्या placement assistance मिलती है?

हमारी ओर से dedicated career और placement assistance मिलती है — resume building, LinkedIn optimisation, portfolio review, interview preparation, mock interviews और 850+ कंपनियों के network से opportunity sharing। हम नौकरी की गारंटी नहीं देते, क्योंकि hiring का फ़ैसला employers का होता है।

11. क्या fresher इस course के बाद data analyst की नौकरी पा सकता है?

हाँ, entry-level roles freshers के लिए खुली हैं। Employers आमतौर पर working SQL, एक BI tool और एक portfolio की अपेक्षा करते हैं — यह program तीनों देने के लिए बनाया गया है। Delhi NCR में entry-level salaries indicatively ₹3–6 LPA हैं।

12. दिल्ली में data analyst की salary कितनी होती है?

Indicative ranges: entry level पर ₹3–6 LPA, mid-level पर ₹6–10 LPA और senior analysts के लिए ₹10–15 LPA। असल salary sector, company, skills और experience के अनुसार बदलती है। Uncodemy किसी specific salary outcome की गारंटी नहीं देता।

13. इस course के बाद किन job roles के लिए apply कर सकते हैं?

Data Analyst, Business Analyst, MIS Executive, Business Intelligence Analyst, Reporting Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst और Operations Analyst। ज़्यादातर graduates Data Analyst, MIS Analyst या Business Analyst के रूप में शुरू करते हैं।

14. इस Data Analytics course के लिए eligibility क्या है?

किसी भी discipline से कोई भी graduate enrol कर सकता है। पहले से coding या analytics experience ज़रूरी नहीं। Final-year students, working professionals और career changers — सभी का स्वागत है।

15. क्या इस page पर दिए salary, placement और review आँकड़े guaranteed हैं?

ये आँकड़े Uncodemy के internal records और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध review-platform जानकारी पर आधारित हैं। Review counts और ratings समय के साथ बदल सकते हैं। Placement और salary outcomes learner, skills, experience, location, employer और market conditions के अनुसार बदलते हैं। Career व placement assistance नौकरी या किसी specific salary package की गारंटी नहीं है। EMI terms लागू payment/financing conditions के अधीन हैं।

16. क्या दिल्ली metro stations के पास classroom training उपलब्ध है?

हाँ। Uncodemy का दिल्ली centre 2nd & 3rd Floor, Maa Katyayni Complex, MB-1E, Madhuban Road, Shakarpur Extension पर है — Nirman Vihar Metro Station से 10–15 मिनट की पैदल दूरी, और Laxmi Nagar Metro Station भी लगभग 1 किमी दूर। Centre तक Madhuban Road, Shakarpur Extension और Vikas Marg से आसानी से पहुँचा जा सकता है।

17. Delhi NCR में कौन सी कंपनियां Uncodemy learners को hire करती हैं?

Delhi NCR में Uncodemy के hiring network में HSBC, Fiserv, Clarivate, Genpact और upGrad जैसी कंपनियां शामिल हैं, साथ ही देशभर में 850+ कंपनियां। Verified learner placements में HSBC (Business Analyst), Clarivate (Intellectual Property Analyst), Fiserv (Business Analyst) और Genpact (Process Developer Analyst) की भूमिकाएँ शामिल हैं।

इस page पर भरोसा क्यों करें? जानिए students Uncodemy क्यों चुनते हैं

हम यह page कैसे maintain करते हैं

  • Course curriculum Mr. Irshad Khan द्वारा verified।
  • Technical content Mr. Upendra Kumar Tiwari द्वारा verified।
  • Fee Admin Department द्वारा verified।
  • Placement figures internal placement records से।
  • Review counts संबंधित third-party platforms से verified।
  • अंतिम समीक्षा:
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Uncodemy Campus आकर देखिए

Uncodemy यह Data Analytics program दिल्ली और Delhi-NCR learners तक दो तरीक़ों से पहुँचाता है: Shakarpur स्थित नए दिल्ली centre पर classroom training, और कहीं से भी attend की जा सकने वाली live online classes। Uncodemy का दिल्ली centre 2nd & 3rd Floor, Maa Katyayni Complex, MB-1E, Madhuban Road, Shakarpur Extension पर है — Nirman Vihar और Laxmi Nagar Metro Station से 10–15 मिनट की पैदल दूरी। दिल्ली के learners Uncodemy के दिल्ली centre पर भी classroom sessions attend कर सकते हैं। आप जो भी centre या format चुनें, batches, trainers और curriculum वही रहते हैं।

अभी खुला है
पता
2nd & 3rd Floor, Maa Katyayni Complex, MB-1E, Madhuban Rd, next to DSEU Ambedkar College, Laxmi Nagar, Shakarpur Extension, Shakarpur, Delhi, 110092
खुलने का समय
Tuesday06:00 - 22:30
Wednesday06:00 - 22:30
Thursday06:00 - 22:30
Friday06:00 - 22:30
Saturday06:00 - 22:30
Sunday06:00 - 22:30
Monday06:00 - 22:30
फ़ोन9818366550
Free demo classWalk-ins welcomeWheelchair accessible
📍 Delhi (Head Office) — Google Maps में खोलें